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A EACH/USP está participando de vários subgrupos de trabalho no Centro de Inteligência Artificial (Center for Artificial Intelligence – C4AI) estabelecido na USP a partir de uma proposta de trabalho vencedora em um edital conjunto da FAPESP e da IBM.

Com início em 2020 e aportes da FAPESP e IBM, o centro tem o compromisso de desenvolver pesquisas no estado da arte em Inteligência Artificial (IA). O escopo de atuação do centro engloba pesquisa básica e pesquisa aplicada na área de Inteligência Artificial, pesquisas referentes ao impacto social e econômico da IA e questões éticas importantes para o desenvolvimento da IA para o bem. Além das pesquisas, o C4AI está preocupado em realizar disseminação de conhecimento e transferência de tecnologia, visando fortalecer a IA no Brasil. A equipe que trabalha no C4AI é formada por pesquisadores de diferentes instituições: USP, ITA, PUC-SP e FEI. No que diz respeito à USP, diferentes unidades estão representadas dentro do centro, imprimindo um escopo interdisciplinar às pesquisas desenvolvidas.

A EACH está representada em diversos projetos no C4AI. A professora Sarajane Marques Peres e o professor Norton Trevisan Roman estiveram fortemente envolvidos, ajudando diretamente na proposição do projeto vencedor no edital. Ainda contribuíram nessa proposição os professores Ivandré Paraboni e Fátima de Lourdes S. N. Marques. Posteriormente, após a implantação do centro, mais três docentes da EACH passaram a trabalhar ativamente no centro: Marcelo Fantinato, Valdinei Freire e Karina Valdivia Delgado. Esses professores estão trabalhando em quatro dos cinco grandes projetos em desenvolvimento do C4AI, chamados dentro do centro de Big Bets.

Para mais informações sobre os projetos desenvolvidos e ver a notícia completa, clique aqui.

Uma equipe formada por cinco alunos do curso de Sistemas de Informação da EACH/USP conquistou o primeiro lugar no 1º Inovathon de Combate à Violência Doméstica no Brasil. O evento foi uma maratona de inovação que contou com mais de 200 inscritos, residentes em 22 estados brasileiros.

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Desde o início de agosto, funcionários, docentes e discentes da USP têm acesso à plataforma digital PressReader. O ambiente conta com um catálogo de mais de 7.400 publicações entre jornais e revistas de 60 países, no formato digital. O contrato foi viabilizado por meio da Agência USP de Gestão da Informação Acadêmica (Aguia) e vale até o dia 27 de julho de 2021.

Para acessar a plataforma, basta estar conectado à rede Wi-Fi da USP ou ao VPN (Virtual Private Network) da USP, o qual será o principal meio, já que as principais atividades acadêmicas estão sendo feitas de forma remota, devido à pandemia do COVID-19. Confira este tutorial para saber como conectar ao VPN da USP.

Para conferir essa matéria completa, acesse o Jornal da USP.

O que acontece quando nós unimos os esforços das áreas de ciência de processos e de ciência de dados? Obtemos uma poderosa estratégia para ajudar organizações a conhecer e gerenciar melhor os seus processos de negócio e, consequentemente, propiciamos melhoria nas condições de trabalho para seus colaboradores, minimização de perdas econômicas, melhoria dos produtos e serviços oferecidos aos clientes e maximização das chances de sucesso da organização e de seus parceiros. A área de conhecimento que permite esses benefícios damos o nome de mineração de processos. 

A mineração de processos é uma área de conhecimento, pesquisa e desenvolvimento bastante nova que teve os primeiros trabalhos apresentados no início dos anos 2000. A área se desenvolveu com destaque na Europa, a partir dos trabalhos do Prof. Dr. Wil van der Aalst, então pesquisador na Universidade Tecnológica de Eindhoven, nos Países Baixos. Atualmente pesquisador na Universidade Técnica de Aachen (RWTH Aachen University), ele é o autor do famoso livro Process Mining: Data Science in Action. Os principais objetivos da mineração de processos são implementar a descoberta automática de modelos de processos, realizar análise de conformidade de modelos e processos reais e desenvolver análises e estratégias de monitoramento que permitam melhorar os processos organizacionais. Interessante também ressaltar que a base para todas essas ações são informações contidas em logs de eventos registrados pelos mais diferentes tipos de sistemas de informação. 
Aqui na EACH também tem estudo, pesquisa e desenvolvimento em mineração de processos. Os professores e pesquisadores Dra. Sarajane Marques Peres e Dr. Marcelo Fantinato têm orientado alguns trabalhos de pesquisa junto aos alunos da graduação e da pós graduação em Sistemas de Informação. Há alguns meses, eles lançaram o website do grupo Process Mining @ USP (http://www.each.usp.br/processmining/) para organizar informações sobre o trabalho que vem sendo realizado. Convidamos a todos a conhecer esse trabalho.

Para uma leitura rápida sobre mineração de processos, acessem a matéria “Mineração de processos: Uma evolução no apoio à gestão de processos de negócio” ( http://horizontes.sbc.org.br/index.php/2020/06/08/mineracao-de-processos-uma-evolucao-no-apoio-a-gestao-de-processos-de-negocio/ ), recém escrita pelos professores citados em pareceria com Alexandre Gastaldi Lopes Fernandes (egresso do PPgSI) e José Francisco dos Santos Neto (egresso do BSI e atualmente aluno no PPgSI) e publicada na Revista SBC Horizontes (http://horizontes.sbc.org.br/), da Sociedade Brasileira de Computação (https://www.sbc.org.br/). Na matéria, eles explicam um pouco sobre o que é mineração de processos e que tarefas são resolvidas com algoritmos e estratégias de mineração de processos, quais os domínios de aplicação mais difundidos e como o Brasil se posiciona tanto no mercado quanto na desenvolvimento científico de mineração de processos.

Os professores Marcelo Fantinato e Sarajane Marques Peres, do curso de Sistemas de Informação da EACH, estão atuando em uma série de oportunidades de pesquisas relacionadas a robôs de companhia com a colaboração do professor Patrick Hung da Ontario Tech University, do Canadá.

Para mais informações, veja a publicação oficial no site da EACH clicando aqui.