Docentes

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Docentes Atuais

Nome e Imagem
Informações Gerais
Mini – Currículo Vitae
Prof. Dr. Alexandre da Silva Freire
Lattes: lattes.cnpq.br/4253148793958820
Email: afreire@usp.br
Sala: 322K – Edifício I1
Linhas de Pesquisa: Otimização Combinatória.
Professor at University of São Paulo. Areas of Interest: Combinatorial Optimization, Integer Linear Programming, Design and Analysis of Algorithms, Operations Research, Bioinformatics.
Prof. Dr. Alexandre Ferreira Ramos
Lattes: lattes.cnpq.br/9681052469456395
Página pessoal: each.usp.br/alexramos/
Email: alex.ramos@usp.br
Sala: A1-104B
Linhas de Pesquisa: Classificação da função e dos mecanismos de supressão de flutuações aleatórias em regulação da expressão gênica.
Atualmente sou Professor Doutor na Escola de Artes, Ciências e Humanidades da Universidade de São Paulo. Realizei pós-doutorado (CNPq, 2009) no Reinitz Fly Lab sediado no Dept.de Matemática Aplicada e Estatística e Centro de Medicina Molecular, da Stony Brook University, NY, EUA. Possuo doutoramento (CNPq, 2008) e mestrado (CAPES, 2004) em Física Teórica, ambos pelo Grupo de Métodos Matemáticos em Ciềncias Moleculares do Instituto de Fisica de Sao Carlos, Universidade de São Paulo. Tenho experiência em Física Matemática, Teoria dos Grupos, Métodos Estocásticos e Simulação Computacional aplicados à Biologia Molecular, em particular à Expressão Gênica e Processo de Segmentação dos Embriões de D. melanogaster e Processos de Tumorigênese. Também atuo em Computação de Alto Desempenho, investigando aplicações dos Grupos de Lie e teoria dos Grafos ao desenho de Topologias e Arquiteturas de Supercomputadores. Como extensão de serviços à comunidade tenho atuado em divulgação na área nuclear promovendo estudos de novas tecnologias de Fissão-Fusão para geração de eletricidade, reutilização do combustível irradiado, consequências dos acidentes nucleares de Chernobyl e Fukushima e aplicações de tecnologias nucleares.
Profa. Dra. Ana Amélia Benedito Silva
Lattes: lattes.cnpq.br/0827495526048435
Email: aamelia@usp.br
Sala: 301 G – Prédio I1
Linhas de Pesquisa: Séries Temporais Biológicas.
Docente do Programa de Pós-Graduação em Modelagem de Sistemas Complexos e do Curso de Graduação em Sistemas de Informação da Escola de Artes, Ciências e Humanidades da Universidade de São Paulo. Graduação, mestrado e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade de São Paulo. Tem experiência na área de estudos de fenômenos biológicos rítmicos, com ênfase em sono, e na aplicação de modelos matemáticos e estatísticos à análise de dados empíricos ligados principalmente à área biológica e de saúde. Temas de atuação: sono, ciclo vigília-sono, sono de trabalhador em turno, ritmos biológicos, bioestatística, modelagem matemática, análise de séries temporais, desnutrição, fisiologia do exercício. Assessora científica da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo.
Prof. Dr. André Cavalcanti Rocha Martins
Lattes: lattes.cnpq.br/2318177531681999
Email: amartins@usp.br
Sala: 319 F – Prédio I1
Linhas de Pesquisa: Dinâmica Cultural e de Opiniões.
Possui graduação em Física pela Universidade de São Paulo (1988), mestrado em Física pela Universidade de São Paulo (1991) e doutorado em Física pela Universidade de São Paulo (1996). Atualmente é professor associado – MS5 da Universidade de São Paulo. É pesquisador nas áreas de Sociofísica, Mecânica Estatística, Modelos Evolucionários e simulação de sistemas sociais e biológicos.
Profa. Dra. Ariane Machado Lima
Lattes: lattes.cnpq.br/6342311646947853
Página pessoal: www.each.usp.br/ariane
Email: ariane.machado@usp.br
Sala: 210-N – Edifício A1
Linhas de Pesquisa: Reconhecimento de Padrões, Gramáticas Estocásticas, Classificadores de Sequências, Bioinformática, RNAs não codificantes.
Grupos: BioInfoMed – Bioinformática e Informática Médica.
Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade de São Paulo (1998), mestrado em Ciências da Computação pela Universidade de São Paulo (2002) e doutorado em bioinformatica pela Universidade de São Paulo (2006), pós-doutorado pela Universidade de São Paulo. Atualmente é Professora do Curso de Sistemas de Informação da Universidade de São Paulo e orientadora nos seguintes programas de Pós-Graduação: Sistemas de Informação e Interunidades em Bioinformática. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: linguagens formais, reconhecimento de padrões, bioinformática, RNAs não codificantes, análise de sequências.
Prof. Dr. Camilo Rodrigues Neto
Lattes: http://lattes.cnpq.br/8618151183586924
Página pessoal:
http://www.each.usp.br/camiloneto/
Email: camiloneto@usp.br
Sala: 322-O – Edifício I1
Telefone: 3091-1063
Linhas de Pesquisa: Sistemas Complexos, Modelagem por agentes, Dinâmica Estocástica, Econofísica, Análise e modelagem multifractal de sinais.
Grupos: GRIFE – Modelagem de Sistemas Complexos.
Formado em Física (graduação, mestrado e doutorado), é desde 2005 professor na EACH/USP. Trabalhou com Física de Plasmas, no desenvolvimento e caracterização de equipamentos para aplicações industriais (microeletrônica) e acadêmicas (fusão nuclear). Estudou a Formação de Padrões em sistemas convectivos-difusivos (mestrado/Unicamp) e em meios reativos-difusivos excitáveis (guest scientist/Max Planck Institute for the Physics of Complex Systems/Alemanha). Interessado na Emergência da inteligência a partir de neurônios simples, estudou analítica e numericamente as propriedades de recuperação e categorização de redes neurais atratoras (doutorado/USP). Buscando a compreensão de Sistemas Complexos, iniciou uma série de trabalhos na análise multifractal de séries temporais (da turbulência atmosférica, do mercado financeiro, reais e simuladas, da convecção de Bernard-Marangoni, da precipitação pluviométrica e dos batimentos cardíacos) e de superfícies (laser beam melt ablation, na Oldenburg University/Alemanha). Seu interesse atual é a análise e modelagem de sistemas socio/econômicos, políticos e biológicos, utilizando conceitos e técnicas das áreas genericamente denominadas de Sistemas Complexos, tais como Redes Complexas, Multiagentes e Multifractais.
Profa. Dra. Claudia Inés Garcia
Lattes: lattes.cnpq.br/4327900264403345
Email: claudiag@usp.br
Sala: 202 G – Prédio I1
Linhas de Pesquisa: Matemática, com ênfase em Matemática Aplicada.
Possui graduação em Licenciatura En Matemática pela Universidad Nacional de Córdoba – Argentina(1996), doutorado em Matemática Aplicada pela Universidade de São Paulo(2001), pós-doutorado pela Universidade de São Paulo(2004) e pós-doutorado pelo Instituto de Matemática e Estatística(2007). Atualmente é Professor Doutor da Escola de Artes, Ciências e Humanidades. Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em Matemática Aplicada.
Prof. Dr. Clodoaldo Aparecido de Moraes Lima
Lattes: lattes.cnpq.br/3017337174053381
Email: c.lima@usp.br
Sala: 104N – Prédio A1
Linhas de Pesquisa: Inteligência Artificial, Machine Learning, Métodos de kernel, Análise e Predição de Séries Temporais Financeiras e Biomédicas, Sistemas Biométricos (Reconhecimento de Iris, Face, Digital).
Possui graduação em Adminstração de Empresa pela Faculdade de Ciencias Contabeis e Adm Machado Sobrinho (1995), graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Juiz de Fora (1997), mestrado (modalidade Automação), doutorado (modalidade Engenharia de Computação) e pós-doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (2000), (2004), (2005). Atualmente é professor doutor na Escola de Artes, Ciências e Humanidades da Universidade de São Paulo, atuando como docente-pesquisador no curso de Sistemas de Informação. Desenvolve pesquisas na área de Processamento de Sinais, principalmente sinais biomédicos, Aprendizado de Máquina, com ênfase em métodos de kernel e de comitê de máquinas, Sistemas Biométricos, Modelagem não-paramétrica e análise e Predição de Séries Temporais.
Prof. Dr. Daniel de Angelis Cordeiro
Lattes: http://lattes.cnpq.br/5322325760113475
Página pessoal: http://www.each.usp.br/dc/
Email: daniel.cordeiro@usp.br
Sala: 352D – Edifício I1
Telefone: 2648-0149
Linhas de Pesquisa: Teoria do Escalonamento, Teoria Algorítmica dos Jogos, Computação de Alto Desempenho, Computação Paralela e Distribuída, Computação em Nuvem.
Grupos: Computação Paralela e Distribuída (IME/USP), Núcleo de Estudo de Big Data (FEA/USP).
Dr. Daniel Cordeiro é Professor Doutor da Escola de Artes, Ciências e Humanidades da Universidade de São Paulo. Ele recebeu o título de doutor em Mathématiques et en Informatique pela Université de Grenoble, França, e de Mestre em Ciências e Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade de São Paulo. Seus principais interesses de pesquisa incluem Computação de Alto Desempenho e Teoria do Escalonamento (e suas aplicações em problemas de otimização multiobjetivo, algoritmos de aproximação, teoria algorítmica dos jogos, etc.). Seus projetos de pesquisa atuais estão relacionados à execução eficiente de aplicações de computação de alto desempenho em plataformas de Computação em Nuvem.
Prof. Dr. Edmir Parada Vasques Prado
Lattes: lattes.cnpq.br/2091731281771940
Email: eprado@usp.br
Sala: 110M – Edifício A1
Linhas de Pesquisa: Gestão da Informação e do Conhecimento, Governança e Gestão de Tecnologia da Informação, Sistemas de Informação Organizacionais e Interorganizacionais, Aspectos Sociais, Culturais e Comportamentais dos Sistemas de Informação.
Grupos: Gestão em Sistemas de Informação e Pesquisa de Gestão de Informática.
Possui graduação em Engenharia Mecânica (EPUSP) pela Universidade de São Paulo (1985), mestrado em Administração pela Universidade de São Paulo (2000) e doutorado em Administração pela Universidade de São Paulo (2005). Atualmente é professor doutor MS-3 da Universidade de São Paulo. Tem mais de vinte anos de experiência na área de Administração e Sistemas de Informação, atuando principalmente nos seguintes temas: gestão de projetos e processos; e alinhamento estratégico e sourcing da tecnologia de informação.
Prof. Dr. Esteban Fernandez Tuesta
Lattes: lattes.cnpq.br/1068554491963326
Email: tuesta@usp.br
Sala: 346-E – Bloco I1
Telefone: 3091-1020
Linhas de Pesquisa: Probabilidade Aplicada, Estatística Aplicada, Processos Markovianos e Ciência da Informação.
Possui graduação em Estatistica, na UNFV-Lima, mestrado em Estatística pela Universidade de São Paulo (1999) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade de São Paulo (2002). Atualmente é docente do curso de Sistemas de Informação da Universidade de São Paulo. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística Aplicadas e atualmente está cadastrado como orientador no mestrado em Sistemas Complexos.
Prof. Dr. Fábio Nakano
Lattes: lattes.cnpq.br/7142543937454545
Email: fabionakano@usp.br
Sala: A1-204E
Atualmente é professor doutor no curso de Sistemas de Informação da EACH-USP. Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade de São Paulo (1993), mestrado em Matemática Aplicada pela Universidade de São Paulo (1999) e doutorado em Bioinformática pela Universidade de São Paulo (2006). Concluiu pós-doutoramento no Instituto de Química da USP, atuando em modelagem computacional de processos biológicos e já tendo atuado em: análise atuarial, otimização em finanças, engenharia de software e mapeamento de campo acústico.
Profa. Dra. Fátima de Lourdes dos Santos Nunes Marques
Lattes: lattes.cnpq.br/8626964624628522
Email: fatima.nunes@usp.br
Sala: 210P – Prédio A1
Linhas de Pesquisa: Realidade Virtual, Processamento de Imagens, Banco de Dados, Sistemas de Auxílio ao Diagnóstico, Treinamento Médico Virtual, Mamografia, Recuperação Baseada em Conteúdo.
Grupos: LApIS – Laboratório de Aplicações de Informática em Saúde.
Professora titular da Universidade de São Paulo. Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita, Mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade de São Paulo e Doutora em Ciências (Física Computacional) pela Universidade de São Paulo. Livre-docente pela Universidade de São Paulo na área de Processamento Gráfico. Suas pesquisas são predominantemente na área de Computação, com ênfase em Realidade Virtual, Processamento de Imagens, Recuperação de dados multimídia por conteúdo. Vários de seus trabalhos são aplicados na área de saúde, estabelecendo interfaces com a área de Engenharia Biomédica.
Prof. Dr. Fernando Auil
Lattes: lattes.cnpq.br/9270505088399430
Email: auil@usp.br
Sala: 357 F – Prédio I1
Linhas de Pesquisa: Abordagem de Beurling da Hipótese de Rieman.
Possui graduação em Bacharelado em Matemática pela Universidad Nacional de Córdoba(1995), doutorado em Matemática Aplicada pelo Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo(2000) e pós-doutorado pela California Institute of Techonology(2004). Atualmente é Professor Doutor da Escola de Artes, Ciências e Humanidades da Universidade de São Paulo. Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em Matemática Aplicada. Atuando principalmente nos seguintes temas:lattice euclidean quantum field theories.
Prof. Dr. Flávio Luiz Coutinho
Lattes: lattes.cnpq.br/3100288618568772
Email: flcoutinho@usp.br
Linhas de Pesquisa: Rastreamento de olhar, razão cruzada, compensação de movimentos de cabeça e interação humano computador.
Possui graduação em Bacharelado em Ciência da Computação pelo Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo(2001), mestrado em Ciências da Computação pela Universidade de São Paulo(2006) e doutorado em Ciências da Computação pela Universidade de São Paulo(2011). Tem experiência na área de Ciência da Computação. Atuando principalmente nos seguintes temas:rastreamento de olhar, razão cruzada, compensação de movimentos de cabeça, interação humano computador.
Profa. Dra. Gisele da Silva Craveiro
Lattes: lattes.cnpq.br/0361123363747622
Email: giselesc@usp.br
Sala: 252 – Edifício I1 ou 10 – Bl 3 do Conjunto Didático
Telefone: 3091-8829 ou 3091-8134
Linhas de Pesquisa: Impactos de Sistemas de Informação na Sociedade, Governo eletrônico, Dados Abertos, Governo Aberto, Cultura livre e cultura digital.
Grupos: GPoPAI – Grupo de Pesquisa em Políticas Públicas para Acesso à Informação (www.gpopai.usp.br).
Formada em Ciência da Computação pela UFMS, com mestrado em Ciência da Computação pela Unicamp e doutorado em Engenharia Elétrica pela USP. É docente da Universidade de São Paulo e coordenadora do Grupo de Pesquisa em Políticas Públicas para Acesso à Informação (GPoPAI) onde desenvolve pesquisas multidisciplinares nas áreas da Cultura digital, Sociedade da Informação, Governo Aberto e Dados abertos. É também membro da Open Knowledge Foundation e representa a Sociedade Civil no Comitê Gestor da Infraestrura Nacional dos Dados Abertos.
Prof. Dr. Helton Hideraldo Bíscaro
Lattes: lattes.cnpq.br/8794441658476782
Email: heltonhb@usp.br
Sala: 252 -352B – Prédio I1
Linhas de Pesquisa: Estrutura de Dados, Reconstrução, Nuvem de pontos, Complexos Simpliciais, Teoria de Morse Discreta.
Possui graduação em Matemática pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (1998), mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (2001) e doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (2005). Atualmente é professor da Escola de Artes Ciências e Humanidades – USP e docente da Universidade de São Paulo. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Modelos Analíticos e de Simulação, atuando principalmente nos seguintes temas: surface reconstruction, estrutura de dados topológicas, visualização, nuvem de pontos e samples points.
Prof. Dr. Ivandré Paraboni
Lattes: lattes.cnpq.br/4979536048261282
Página pessoal: www.each.usp.br/ivandre
Email: ivandre@usp.br
Sala: 320F – Edifício I1
Telefone: 3091-8837
Linhas de Pesquisa:Processamento de Língua Natural, Ciências Cognitivas, Inteligência Artificial, Tecnologia da Língua Humana.
Grupos: GrIA – Grupo de Inteligência Artificial.
Doutor em Ciência da Computação pela University of Brighton (Inglaterra, 2003), com estágio de pós-doutorado junto à University of Aberdeen (Escócia, 2012). Professor associado (livre docente) e pesquisador da Universidade de São Paulo (USP) em regime de dedicação integral à docência e pesquisa junto à Escola de Artes, Ciências e Humanidades (EACH), atuando como coordenador do Bacharelado em Sistemas de Informação (2015-2017) e com credenciamento pleno no Programa de Pós-graduação em Sistemas de Informação da mesma. Possui experiência na área de Ciência da Computação, atuando principalmente nas áreas de Tecnologia da Língua Humana / Processamento e Geração de Línguas Naturais / Inteligência Artificial. Interesses de pesquisa abrangem o processamento da língua humana em um sentido amplo do termo, incluindo desde métodos computacionais derivados das Ciências Cognitivas até aplicações práticas de classificação de documentos extraídos da WEB. Atualmente desenvolve pesquisa na área de computação afetiva, objetivando o desenvolvimento de modelos computacionais de geração e interpretação de língua natural com base em traços de personalidade e emoções.
Prof. Dr. João Luiz Bernardes
Lattes: lattes.cnpq.br/8529032048850930
Email: jlbernardes@usp.br
Sala: 110G – Edifício A1
Linhas de Pesquisa: Interação Humano-Computador, Ánalise e Processamento de Imagens, Computação Gráfica, Visualização Científica, Jogos Digitais, Realidade Virtual e Aumentada, Tecnologias Interativas para Educação.
Grupos: Interlab-USP.
É Doutor em Ciências, na área de Sistemas Digitais, Mestre em Engenharia e Engenheiro, graus obtidos na Escola Politécnica da USP em 2010, 2004 e 1999, respectivamente. Atualmente é professor doutor em regime de dedicação integral à docência e pesquisa no curso de sistemas de informação da Escola de Artes, Ciências e Humanidades da USP, onde desenvolve pesquisa na área de interação em 3D e suas aplicações em educação e entretenimento, e permanece membro do Laboratório de Tecnologias Interativas da USP. Trabalha com atividades de pesquisa e com desenvolvimento de software desde 1995, atualmente com foco em interação e computação Gráfica, incluindo análise, processamento, síntese de imagens e visualização científica. Anteriormente atuou também na área de simulação de sistemas dinâmicos, tendo como principal aplicação a exploração offshore de petróleo. Tem experiência de ensino em níveis de graduação e pós-graduação desde 2002, em instituições públicas e privadas, nas áreas de computação e engenharia.
Prof. Dr. José de Jesús Pérez Alcázar
Lattes: lattes.cnpq.br/2201580020088062
Email: jperez@usp.br
Sala: 352 F – Prédio I1
Linhas de Pesquisa: Tecnologia Web, Sistemas de Informação e Engenharia de Software, Inteligência Artificial e Bancos de Dados.
Possui graduação em Ingeniería de Sistemas y Computación – Universidad de Los Andes (1983), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Minas Gerais (1988) e doutorado em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (1995). Atualmente é professor-doutor ms3 da Universidade de São Paulo. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Banco de Dados e Inteligência Artificial, atuando principalmente nos seguintes temas:web semântica, serviços web semânticos, web, sistemas multiagentes, tecnologia de informação e planejamento estratégico de tecnologia de informação.
Prof. Dr. José Ricardo Gonçalves de Mendonça
Lattes: lattes.cnpq.br/8792749813872106
Email: jricardo@usp.br
Bacharelou-se em Física pela Universidade de São Paulo (1993), concluiu o mestrado em Ciências pela Universidade de São Paulo (1996) e o doutorado em Física Estatística pela Universidade Federal de São Carlos (2000). Após o doutorado, ingressou na iniciativa privada para atuar principalmente na análise de requisitos e no design de sistemas de telecomunicações e de software, em gestão de projetos, na elaboração e avaliação de estudos de viabilidade técnica e econômica e de planos de negócios e na captação de recursos para projetos de P&D. Foi professor universitário ministrando disciplinas em cursos de ciência e engenharia da computação. Possui formação complementar em gestão de projetos, gestão da inovação e direito da propriedade intelectual em cursos de aperfeiçoamento e especialização no país e no exterior. Em 2011 retomou sua carreira acadêmica através de uma bolsa de pós-doutorado sênior do CNPq para o período 2011-2012 e de posições de professor temporário. Desde 2013 é professor assistente doutor da Escola de Artes, Ciências e Humanidades da Universidade de São Paulo, onde foi coordenador do Programa de Pós-Graduação em Modelagem de Sistemas Complexos de 07/2014 a 06/2016. Possui artigos publicados nas áreas de física teórica, sistemas de computação, divulgação científica e empreendedorismo de base tecnológica.
Profa. Dra. Karina Valdivia Delgado
Lattes: lattes.cnpq.br/8420771612707965
Página pessoal: www.ime.usp.br/~kvd
Email: kvd@usp.br
Sala: 104F – Edifício A1
Possui graduação em Engenharia de Sistemas pela Universidade Católica Santa María (1994), mestrado em Ciências da Computação pela Universidade de São Paulo (2005) e doutorado em Ciências da Computação pela Universidade de São Paulo (2010) com período sanduíche em Canberra, Austrália. Pelas contribuições da tese de doutorado, em 2009 recebeu o prêmio Silver IJAR Young Researcher Award, concedido pelos editores da revista International Journal of Approximate Reasoning. Também recebeu o premio de Melhor Tese de Doutorado no Concurso de Teses e Dissertações do Simpósio Brasileiro de Inteligência Artificial, organizado pela SBC, referente aos anos de 2009 e 2010. Desde setembro de 2010 é professor pesquisador no Bacharelado em Sistemas de Informação na Escola de Artes, Ciências e Humanidades da Universidade de São Paulo (EACH-USP), desde 2011 está credenciada no Mestrado em Sistemas de Informação da EACH-USP e desde 2016 no mestrado em Ciências da Computação do IME-USP. Atua na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Artificial, atuando principalmente nos seguintes temas: planejamento probabilístico em Inteligência Artificial, tomada de decisão e processos de decisão markovianos.
Profa. Dra. Karla Roberta Pereira Sampaio Lima
Lattes: lattes.cnpq.br/8474346566632932
Email: ksampaiolima@usp.br
Sala: 104P – Edifício A1
Telefone: 3091-8121
Linhas de Pesquisa: Otimização Combinatória e Teoria dos grafos.
Grupos: Grupo de pesquisa de otimização combinatória (IME-USP).
Possui bacharelado em Matemática pela Universidade Federal de Goiás (2002), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás (2006) e Doutorado em Ciências da Computação (2010). Atualmente é membro do corpo docente da Universidade de São Paulo.
Profa. Dra. Luciane Meneguin Ortega
Lattes: lattes.cnpq.br/8594007840837513
Email: luciane.ortega@usp.br
Sala: 210C – Edifício A1
Linhas de Pesquisa: Empreendedorismo, Inovação Tecnológica, Inovação Social, Pequenas e Médias Empresas.
Grupos: GEHI – Grupo de Estudos sobre Habitats de Inovação; GESI – Grupo de Estudos de Sistemas de Informações; e, NEI – Núcleo de Empreendedorismo e Inovação.
Economista e Administradora de Empresas. Mestre em Engenharia de Produção e Doutora em Engenharia Mecânica pela Universidade de São Paulo. Pôde complementar seu aprendizado através da vivência no ambiente empresarial como gerente de pessoas, consultora e superintendente geral. Adquiriu experiência como coordenadora de cursos de graduação e há mais de 15 anos ministra aulas na área de Gestão Empresarial, Empreendedorismo e Economia. Docente da Universidade de São Paulo desde 2008, tendo assumido em março de 2013 o cargo de vice-coordenadora da Agência USP de Inovação até setembro de 2017. Atualmente é coordenadora geral de ambientes de inovação e empreendedorismo junto Ministério de Ciência, Tecnologia, Inovações e Comunicações (MCTIC). Temas-chave de pesquisa: empreendedorismo, gestão da inovação, habitats de inovação e gestão empresarial. Dentre alguns dos projetos que lidera tem-se: Programa Empreendedorismo-Escola; Grupos de Estudos sobre Habitats de Inovação (GEHI) e Núcleo de estudos sobre o Empreendedorismo e Inovação (NEI).
Prof. Dr. Luciano Antonio Digiampietri
Lattes: lattes.cnpq.br/1689147340536405
Página pessoal: each.usp.br/digiampietri
Email: digiampietri@usp.br
Sala: 110P – Edifício A1
Telefone: 3091-8916
Linhas de Pesquisa: Gerenciamento e Composição Automática de Serviços Web Semânticos, Integração de Dados, Interoperabilidade de Ferramentas e Proveniência, Montagem e Anotação de Genomas e Metagenomas, Mineração de Dados e Recuperação de Informação, Análise de Redes Sociais com Foco em Redes Acadêmicas de Pesquisadores, Educação em Sistemas de Informação.
Grupos: GrIA – Grupo de Inteligência Artificial, BioInfoMed – Bioinformática e Informática Médica, NAP-CG – Núcleo de Pesquisa em Ciência Genômica da USP: (www.iq.usp.br/napcg).
Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Campinas (2002), doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Campinas (2007) e o título de Livre-docente em Informação e Tecnologia pela USP (2015). Desde abril de 2008 é professor pesquisador no Bacharelado em Sistemas de Informação na Escola de Artes, Ciências e Humanidades da Universidade de São Paulo (EACH-USP) e desde 2010 é professor permanente no Mestrado em Sistemas de Informação da EACH-USP. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Biologia Computacional, Bancos de Dados e Inteligência Artificial, atuando principalmente nos seguintes temas: workflows científicos, bioinformática, composição automática de serviços, processamento de imagens e análise de redes sociais.
Prof. Dr. Luciano Vieira de Araújo
Lattes: lattes.cnpq.br/2459050725301964
Email: lvaraujo@usp.br
Sala: T10P – Edifício A1
Linhas de Pesquisa: Banco de Dados, Business Intelligence, Data Warehouse, Bioinformática, Informática em Saúde, HIV, Hepatites, Natural User Interface.
Grupos: DATA Group – Research Group of DAtabase modeling, Transactions and data Analysis, LApIS – Laboratório de Aplicações de Informática em Saúde, BioInfoMed – Bioinformática e Informática Médica.
Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás(1992), mestrado em Ciências da Computação pela Universidade de São Paulo(2002) e doutorado em Bioinformática pela Universidade de São Paulo(2008). Atualmente é Professor Doutor – Adjunto da Escola de Artes, Ciências e Humanidades – USP, Revisor de projeto de fomento do Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo e Revisor de periódico da International Journal of Medical Informatics. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Bioinformática. Atuando principalmente nos seguintes temas:Bioinformática, Banco de dados, HIV, genotipagem, Álgebra de Processos e análise de dados.
Prof. Dr. Masayuki Oka Hase
Lattes: lattes.cnpq.br/9979732565759430
Email: mhase@usp.br
Sala: 202A – Edifício I1
Linhas de Pesquisa: Física Estatística, Redes Complexas.
Grupos: GRIFE – Grupo de Pesquisa em Modelagem de Sistemas Complexos.
Possui graduação em Física pelo Instituto de Física da Universidade de São Paulo (1999), mestrado em Física pelo Instituto de Física da Universidade de São Paulo (2001) e doutorado em Física pelo Instituto de Física da Universidade de São Paulo (2005). Tem experiência na área de Física, com ênfase em Física Estatística (equilíbrio e não-equilíbrio) e Redes Complexas.
Prof. Dr. Marcelo de Souza Lauretto
Lattes: lattes.cnpq.br/2488734578237992
Página pessoal: www.each.usp.br/lauretto
Email: marcelolauretto@usp.br
Sala: 104P – Edifício A1
Linhas de Pesquisa: Testes de Hipóteses Bayesianos, Bioestatística, Bioinformática, Computação Numérica, Inteligência Artificial, Machine Learning, Análise de Riscos, Métodos de Monte Carlo.
Graduado em Ciências da Computação pela UFMS (1992), mestre em Matemática Aplicada (1996) e doutor em Bioinformática (2007) pela USP. Professor Doutor (MS-3 Nível 2) da Universidade de São Paulo, na Escola de Artes, Ciências e Humanidades (área de Sistemas de Informação). Atuais áreas de pesquisa e atuação: Aprendizado de máquina; Avaliação quantitativa de risco microbiológico; Bioestatística; Estatística computacional; Métodos de amostragem.
Prof. Dr. Marcelo Fantinato
Lattes: lattes.cnpq.br/8207954538307988
Página pessoal: www.each.usp.br/fantinato
Email: m.fantinato@usp.br
Sala: 110I – Edifício A1
Linhas de Pesquisa: mineração de processos, gestão de processos de negócio (BPM), internet das coisas (IoT), brinquedos inteligentes e robôs de companhia.
Bacharel em Ciência da Computação (UEM, 1999); Mestre em Engenharia Elétrica (Unicamp, 2002); Doutor em Ciência da Computação (Unicamp, 2007); Livre-docente em Gestão de Processos de Negócio (USP, 2014). Possui certificação Green Belt no programa de melhoria de qualidade Six Sigma (Motorola, 2007). É Professor Associado na Universidade de São Paulo (USP), na Escola de Artes, Ciências e Humanidades (EACH), do curso de Bacharelado em Sistemas de Informação e do Programa de Pós-graduação em Sistemas de Informação. Foi pesquisador convidado na Vrije Universiteit Amsterdam, Países Baixos, em 2018, e na Utrecht University, Países Baixos, em 2019. Foi coordenador do Programa de Pós-graduação em Sistemas de Informação (PPgSI) da USP (2014-2018). Tem experiência profissional na indústria de desenvolvimento de software, na Fundação CPqD (Campinas-SP, 2001-2006) e na Motorola Industrial (Jaguariúna-SP, 2006-2008). Foi coordenador geral do CBSoft 2011 (Congresso Brasileiro de Software: Teoria e Prática), coordenador geral do SBSI 2012 (Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação); e coordenador do comitê de programa do SBCARS 2012 (VI Simpósio Brasileiro de Componentes, Arquiteturas e Reutilização de Software).
Prof. Dr. Marcelo Medeiros Eler
Lattes: lattes.cnpq.br/0170428647417667
Email: marceloeler@usp.br
Linhas de Pesquisa: Geração automática de dados de teste para cobrir caminhos dependentes de exceção usando execução simbólica.
Possui graduação (2003) em Ciência da Computação pela Universidade do Oeste Paulista, e mestrado (2006) e doutorado (2012) em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo. Doutorado Sanduíche no Exterior entre 2010 e 2011 no Centro Nacional de Pesquisa da Itália, em Pisa, sob supervisão da pesquisadora Dra. Antônia Bertolino. Pós-doutorado no Departamento de Ciência da Computação da Universidade de Sheffield, na Inglaterra, entre 2016 e 2017, com a colaboração do Prof. Gordon Fraser. Atualmente Prof. Dr. no curso de Sistemas de Informação da Escola de Artes, Ciências e Humanidades da Universidade de São Paulo e atua tanto na graduação quanto na pós-graduação acadêmica. Principal linha de pesquisa é a Engenharia de Software com ênfase em teste de software, mas também com interesse em áreas como Governo Eletrônico e Gestão de TI.
Prof. Dr. Marcelo Morandini
Lattes: lattes.cnpq.br/7235951485247158
Página pessoal: www.each.usp.br/morandini
Email: m.morandini@usp.br
Sala: 322E – Edifício I1
Telefone: 3091-8852
Linhas de Pesquisa: Engenharia de Software – com interesse em aspectos da Interação Humano-Computador.
Grupos: SAEG – Software Analysis and Experimentation Group, LIA – Laboratório de Interação Avançada (UFSCar).
Possui graduação em Bacharelado Em Ciências da Computação pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (1992), mestrado em Ciência da Computação (São Carlos) pela Universidade de São Paulo (1996) e doutorado em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Catarina (2003). Atualmente é professor do curso de Sistemas de Informação na EACH – Universidade de São Paulo. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: Usabilidade, Ergonomia e Testes de Software.
Prof. Dr. Marcio Moretto Ribeiro
Lattes: lattes.cnpq.br/2153927915438535
Email: marciomr@usp.br
Linhas de Pesquisa: Lógicas de Descrição e Revisão de Crenças.
Possui graduação em Curso de Ciências Moleculares pela Universidade de São Paulo(2006) e doutorado em Ciências da Computação pela Universidade de São Paulo(2010). Atualmente é Revisor de periódico da Knowledge based systems e Professor Doutor da Escola de Artes, Ciências e Humanidades – USP. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Teoria da Computação. Atuando principalmente nos seguintes temas:Lógicas de Descrição, Revisão de Crenças.
Prof. Dr. Marcos Lordello Chaim
Lattes: lattes.cnpq.br/6414738466336890
Página pessoal: www.each.usp.br/chaim
Email: chaim@usp.br
Sala: 322 N – Edifício I1
Linhas de Pesquisa: Engenharia de Software, Teste e Depuração de Software, Manutenção de Software, Métodos de Desenvolvimento de Software, Linguagens de Programação.
Marcos Lordello Chaim possui graduação em Engenharia Elétrica (1987), mestrado (1991) e doutorado em Engenharia Elétrica (2001) pela Universidade Estadual de Campinas. De 1990 a 1992, foi professor assistente da Universidade Estadual Paulista ”Júlio de Mesquita Filho” (UNESP) no campus de São José do Rio Preto. Depois de deixar a UNESP, trabalhou na Embrapa Informática onde atuou como desenvolvedor de software para o domínio agropecuário até 2005. Desde então, é professor da Escola de Artes, Ciências e Humanidades da Universidade de São Paulo. Seu interesse de pesquisa principal é em Engenharia de Software, mais especificamente nos seguintes temas: teste, depuração e manutenção de software, métodos de desenvolvimento e engenharia de software experimental; também tem interesse nas áreas de linguagens de programação e ensino de sistemas de informação.
Prof. Dr. Norton Trevisan Roman
Lattes: lattes.cnpq.br/4440731926425760
Página pessoal: www.each.usp.br/norton
Email: norton@usp.br
Sala: 110R – Edifício A1
Linhas de Pesquisa: Processamento de Língua Natural (Linguística Computacional), Inteligência Artificial, Educação em Informática.
Possui bacharelado em Física pela Universidade Estadual de Campinas (1998), mestrado e doutorado em Ciência da Computação, também pela Universidade Estadual de Campinas (2001 e 2007, respectivamente). Atualmente é professor e pesquisador do EACH/USP, na área de Inteligência Artificial. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Lingüística Computacional e Inteligência Artificial, atuando principalmente nos seguintes temas: sumarização automática, polidez, fatores emocionais em diálogos, tratamento computacional de diálogos e compreensão automática de diálogos.
Profa. Dra. Patrícia Rufino Oliveira
Lattes: lattes.cnpq.br/9174573815394512
Email: proliveira@usp.br
Sala: 322A – Edifício I1
Telefone: 3091-8838
Linhas de Pesquisa: Inteligência Artificial, Computação Bioinspirada, Redes Neurais Artificiais, Processamento de Imagens Digitais, Visão Computacional, Análise de Componentes Independentes.
Possui graduação em Bacharelado em Ciências de Computação pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (1994), mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (1997) e doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (2004). Atualmente é professora doutora da Universidade de São Paulo. Tem experiência na área de Ciências da Computação, com ênfase em Inteligência Artificial e Computação Bioinspirada, atuando principalmente nos seguintes temas: Aprendizagem de Máquina, Mineração de Dados, Visão Computacional, Análise de Componentes Principais e Análise de Componentes Independentes.
Prof. Dr. Regis Rossi Alves Faria
Lattes: lattes.cnpq.br/9990463602315076
Email: regis@usp.br
Sala: 357H – Edifício I1
Linhas de Pesquisa: Computação sônica/musical. Processamento de sinais/áudio. Sonologia. Tecnologia da música. Bioacústica. Sistemas musicais interativos.
Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais (1990), mestrado (1997) e doutorado (2005) em Engenharia Elétrica pela Universidade de São Paulo. Pós-doutorado na Linköpings Universitet (Suécia, 2009) e na University of Sheffield (Inglaterra, 2010). Atualmente é professor doutor da Universidade de São Paulo (USP) na Escola de Artes, Ciências e Humanidades (EACH). Coordena o Laboratório de Áudio e Tecnologias Musicais (LATM) e o Núcleo de Engenharia de Áudio e Codificação Sonora (NEAC) no Laboratório de Sistemas Integráveis em São Paulo (LSI-EPUSP). É pesquisador do Centro Interdisciplinar de Tecnologias Interativas (CITI-USP) e do Núcleo de Pesquisas em Sonologia (NuSom-USP). Tem experiência na área de engenharia e computação, atuando principalmente nos seguintes temas: computação musical, engenharia de áudio, processamento de sinais, áudio espacial, música digital e sistemas sonoros interativos. Participou no desenvolvimento das normas de áudio do Sistema Brasileiro de TV Digital (ISDB-Tb). É membro da Audio Engineering Society (AES), da Comissão Especial em Computação Musical da Sociedade Brasileira de Computação (CECM-SBC), e da Comissão ABNT CE-021:000.029 Estudo de Codificação de Áudio, Imagem, Multimídia e Hipermídia (MPEG).
Profa. Dra. Sarajane Marques Peres
Lattes: lattes.cnpq.br/6265936760089757
Página pessoal: www.each.usp.br/sarajane
Email: sarajane@usp.br
Sala: 320A – Edifício I1
Telefone: 3091-8897
Linhas de Pesquisa: Inteligência Computacional, Aprendizado de Máquina, Reconhecimento de Padrões.
Grupos: GrIA – Grupo de Inteligência Artificial.
Sarajane Marques Peres possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Maringá (1996), mestrado em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Catarina (1999) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (2006). Atualmente é professora-pesquisadora associada (livre docente), em regime de dedicação exclusiva, da Universidade de São Paulo, com credenciamento pleno no Programa de Pós Graduação em Sistemas de Informação da USP. Durante agosto de 2018 a dezembro de 2018 atuou como pesquisadora na Vrije Universiteit Amsterdam, nos Países Baixos, e durante janeiro de 2019 a junho de 2019 atuou como pesquisadora na Utrecht University, Países Baixos. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Computacional. Atualmente está pesquisando na área de Reconhecimento de Padrões aplicado a Análise de Gestos, Mineração de Textos e Mineração de Processos. Autora do livro didático: Introdução à Mineração de Dados: com aplicações em R, publicado como parte da Série Elsevier - SBC.
Prof. Dr. Valdinei Freire da Silva
Lattes: lattes.cnpq.br/0813823100105934
Página pessoal: www.each.usp.br/valdinei
Email: valdinei.freire@usp.br
Sala: 110O – Edifício A1
Telefone: 3091-8915
Linhas de Pesquisa: Inteligência Artificial, Processos Markovianos de Decisão, Aprendizado por Reforço, Sistemas de Recomendação, Robótica Inteligente.
Grupos: Laboratório de Técnicas Inteligentes, InterLab – Laboratório de Tecnologias Interativas.
Graduou-se em Engenharia da Computação pela Universidade de São Paulo (2002) e doutorou-se em co-tutela de Engenharia Elétrica pela Universidade de São Paulo e Engenharia Electrotécnica e de Computadores pela Universidade Técnica de Lisboa (2009). Realiza pesquisa na área de Inteligência Artificial, atuando principalmente nos seguintes temas: teoria da utilidade esperada, processos markovianos de decisão e aprendizado por reforço. Atua desde 2010 como professor doutor na Escola de Artes, Ciências e Humanidades na Universidade de São Paulo (EACH-USP).
Profa. Dra. Violeta Sun
Lattes: lattes.cnpq.br/1018507649746734
Email: violeta@usp.br
Sala: 110M – Edifício A1
Telefone: 3091-8893
Linhas de Pesquisa: Gestão de TI, Governança de TI, Gestão de TI na Saúde, Gestão de Projetos, Aplicação de TI na Área Pública.
Grupos: Sistemas de Informação (FEA/USP).
Doutora e Mestre em Administração pela FEA/USP. Especialista pela EAESP-FGV-SP (CEAG e CEAG Turismo) e graduada em Administração pela Fundação Armando Alvares Penteado. Atualmente é professora doutora MS-3 da Universidade de São Paulo (EACH). Atuou profissionalmente atuou na área de Tecnologia da Informação, Gestão de Projetos e Risco de Crédito na área financeira. Atua principalmente nos seguintes temas: Gestão de Projetos, Gestão de Tecnologia da Informação, Tecnologia da Informação,Infraestrutura de TI, Governança de TI, Sistemas de Gestão na área de Saúde, Aplicação da Informática na Administração Pública.

Docentes Aposentados

Nome e Imagem
Informações Gerais
Mini – Currículo Vitae
Prof. Dr. Candido Ferreira Xavier de Mendonça Neto
Lattes: lattes.cnpq.br/1539584880795958
Email: cfxavier@usp.br
Possui graduação em Matemática pela Universidade Estadual de Campinas (1981), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Campinas (1987) e doutorado em Computer Science - University of Queensland (1994), livre-docência em Combinatória e Grafos pela Universidade Estadual de Campinas (2000). Atualmente é professor Associado da Escola de Artes, Ciências e Humanidades da Universidade de São Paulo. Tem experiência na área de Ciência da Computação com ênfase em Simulação e Otimização por meio de Sistemas Multiagentes, atuando principalmente nos seguintes temas: Simulação e Otimização de Processos, Desenho de Grafos e Combinatória.
Prof. Dr. Roberto Vatan dos Santos
Lattes:
lattes.cnpq.br/9664088074966557
Email: vatan@usp.br
Sala:
337 C – Edifício I1
Linhas de Pesquisa: Contabilidade Gerencial e Controladoria para Empresas Enxutas.
Possui graduação em Administração de Empresas pela Fundação Armando Álvares Penteado FAAP (1980), pós graduação em Administração Contábil-Financeira pela Fundação Getúlio Vargas FGV-SP (1983), mestrado em Ciências Contábeis pela Faculdade de Economia Administração e Contabilidade FEA-USP (1995), doutorado em Ciências Contábeis pela Faculdade de Economia Administração e Contabilidade FEA-USP (2000) e pós doutorado na University of Illinois at Urbana-Champaign, Illinois, EUA (2002). Atualmente é professor livre docente da Universidade de São Paulo. Atuando principalmente nos seguintes temas: controladoria, gestão econômica, jogos de empresas, preço de venda, contabilidade e análise de custos.