Publicações de Turismo
Nova busca:        

Previsão da demanda turística do Chile com base em modelos lineares e não lineares sazonais
 
     Previsão da demanda turística do Chile com base em modelos lineares e não lineares sazonais
     Forecast of Chile's tourism demand based on seasonal linear and nonlinear models
     Pronóstico de la demanda turística de Chile basados en modelos lineales y no lineales estacionales


Autor(es):
Colther, Cristian
Arriagada-Millaman, Ailin


Periódico: Pasos - Revista de Turismo y Patrimonio Cultural

Fonte: PASOS Revista de Turismo y Patrimonio Cultural; v. 19 n. 2 (2021): PASOS Revista de Turismo y Patrimonio Cultural 19(2) 2021; 232-336

Palavras-chave:
Modelos ARIMA; demanda turística; estimação de curto prazo; séries não lineares; séries sazonais


Resumo: Neste trabalho, foi modelado o turismo emissivo e receptivo que o Chile experimentou para o período 2000-2018. Modelos de regressão linear com variáveis dicotômicas e modelos ARIMA com componente sazonal foram utilizados para modelar as séries e avaliar seus erros de previsão. Os resultados mostram que os modelos ARIMA com um componente sazonal permitem modelar e prever as séries que refletem adequadamente a dinâmica do crescimento e seu comportamento sazonal com menos erros no curto prazo.