Publicações de Turismo
Nova busca:        


Pós-Graduação em Turismo no Brasil: Uma Análise Bibliométrica e de Redes Sociais / Tourism Graduate Programs in Brazil: A Bibliometric and Social Networks Analysis
 
     Pós-Graduação em Turismo no Brasil: Uma Análise Bibliométrica e de Redes Sociais / Tourism Graduate Programs in Brazil: A Bibliometric and Social Networks Analysis
     
     


Autor(es):
Kohler, Andre Fontan
Digiampietri, Luciano Antonio


Periódico: Rosa dos Ventos - Turismo e Hospitalidade

Fonte: ROSA DOS VENTOS - Turismo e Hospitalidade; v. 13, n. 4 (2021): Revista Rosa dos Ventos - Turismo e Hospitalidade

Palavras-chave:
Turismo;Cientometria; Turismo; Tourism; Pós-Graduação; Graduate Programs; Bibliometria; Bibliometric; Redes Sociais; Social Network; Brasil; Brazil.


Resumo: RESUMOAnalisa-se e se discute as correlações existentes entre a nota Capes atual dos programas de pós-graduação em Turismo no Brasil e uma série de métricas oriundas da análise bibliométrica e de redes e dados gerais de cada programa, por meio de métodos quantitativos. As métricas de centralidade de docentes possuem correlações relativamente altas com a nota Capes atual, bem como a densidade de coautorias entre pesquisadores do mesmo programa. Isso indica que os programas melhor avaliados possuem pesquisadores que colaboram entre si, e são mais centrais na rede que abriga pessoas de todos os programas – a centralidade mostrou-se mais importante do que a produtividade e impacto. As métricas ligadas à produção científica e citações não apresentaram altas correlações. Aponta-se que as métricas ligadas às dissertações e teses apresentam baixa correlação ou mesmo correlação negativa com a nota Capes atual – os programas mais bem avaliados têm menos docentes, e formam relativamente poucos alunos.PALAVRAS-CHAVETurismo; Pós-Graduação; Bibliometria; Redes Sociais; Brasil. ABSTRACTWe analyze and discuss the correlations between the current Capes score of Brazilian graduate programs in tourism and a set of metrics from bibliometric analysis, network analysis and general data from each program, applying quantitative methods. The researchers’ centrality metrics have relatively high correlations with the current Capes score, as well as the density of co-authoring relationships among researchers of the same program. The best-rated programs have collaborating researchers and are more central on the network composed of researchers from all programs – centrality proved to be more important than productivity and impact. The metrics related to scientific production and citations did not present high correlations. The metrics associated with the number of master dissertations and doctoral theses present low or even negative correlation with the current Capes grade – the best-rated programs are those with the lowest number of faculty, not forming a high number of students.KEYWORDSTourism; Graduate Programs; Bibliometric; Social Network; Brazil. AUTORIAAndré Fontan Köhler – Doutor. Professor nos Programa de Pós-Graduação em Estudos Culturais e no Programa de Pós-Graduação em Gestão de Políticas Públicas, Universidade de São Paulo, São Paulo, Brasil. Currículo: http://lattes.cnpq.br/9685238346639549. E-mail: afontan@usp.brLuciano Antonio Digiampietri – Doutor. Orientador no Programa de Pós-Graduação em Sistemas de Informação, Universidade de São Paulo, São Paulo, Brasil. Currículo: http://lattes.cnpq.br/1689147340536405. E-mail: digiampietri@usp.br REFERÊNCIASAlves, A. D., Yanasse, H. H., & Soma, N. Y. (2011a). SUCUPIRA: A system for information extraction of the Lattes Platform to identify academic social networks. In: Anais… Iberian Conference on Information Systems and Technologies, 6th, 2011, Chaves. New York: IEEE.Alves, A. D., Yanasse, H. H., & Soma, N. Y. (2011b). LattesMiner: a multilingual dsl for information extraction from lattes platform. In: Anais… Splash Workshops, 2011, Portland. Portland: ACM.Arruda, D., Bezerra, F., Neris, V. A., Toro, P. R., & Wainera, J. (2009). Brazilian computer science research: gender and regional distributions. Scientometrics, 79, 651-665. LinkBenckendorff, P., & Zehrer, A. (2013). A network analysis of tourism research. Annals of Tourism Research, 43, 121-149. LinkBerkowitz, S. D. (1982). An Introduction to Structural Analysis: the network approach to social research. London: Butterworths.Bollen, J., Rodriguez, M. A., & Sompel, H. (2006). Journal status. Scientometrics, 69(3), 669-687. LinkBonacich, P. (1987). Power and centrality: a family of measures. American Journal of Sociology, 92(5), 1.170-1.182. LinkBreiger, R. (2004). The analysis of social networks. In: M. Hardy & A. Bryman (eds.). Handbook of data analysis (pp. 505-526). London: Sage.Costa, B. M. G., Pedro, E. S., & Macedo, G. R. (2013). Scientific collaboration in biotechnology: the case of the northeast region in Brazil. Scientometrics, 95, 571-592. LinkDigiampietri, L. A., Mena-Chalco, J. P., Pérez-Alcázar, J. J., Tuesta, E. F., Delgado, K. V.; Mugnaini, R., & Silva, G. S. (2012). Minerando e caracterizando dados de currículos Lattes. In: Anais… Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining – BrasNAM, 2012, Curitiba. Porto Alegre: BrasNAM.Digiampietri, L. A., & Ferreira, J. E. (2018). Desambiguação de nomes de autores para a identificação automática de perfis acadêmicos. Em Questão, 24(2), 37-54. Link  Digiampietri, L. A., Mugnaini, R., Trucolo, C., Delgado, K. V., Mena-Chalco, J. P., & Köhler, A. F. (2019). Geographic and disciplinary distribution of the Brazilian’s PhD community: patterns of the scientific collaboration structure. Brazilian Journal of Information Science: research trends, 13(4), 113-131. LinkDuffy, R. D., Jadidian, A., Webster, G. D., & Sandell, K. J. (2011). The research productivity of academic psychologists: assessment, trends, and best practice recommendations. Scientometrics, 89(1), 207-227, 2011. LinkFranceschet, M. (2011). Collaboration in computer science: A network science approach. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 62(10), 1.992-2.012. LinkHall, M. A. (1999). Correlation-based feature selection for machine learning. Thesis Doctorate in Philosophy, Department of Computer Science, The University of Waikato, Hamilton, United States of America. LinkHirsch, J. E. (2005). An index to quantify an individual’s scientific research output. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 102(46), 16.569-16.572. LinkJafari, J. (1977). Editor’s page. Annals of Tourism Research, 5(1), 6-11. LinkJamal, T., Smith, B., & Watson, E. (2008). Ranking, rating and scoring of tourism journals: interdisciplinary challenges and innovations. Tourism Management, 29(1), 66-78. LinkJogaratnam, G., Chon, K., McCleary, K., Mena, M., & Yoo, J. (2005). An analysis of institutional contributors to three major academic tourism journals: 1992-2001. Tourism Management, 26(5), 641-648. LinkKöhler, A. F., & Digiampietri, L. A. (2020). Periódicos brasileiros de turismo (1990-2018): avaliação e classificação por meio de métricas de impacto e híbridas. Revista Turismo em Análise, 31(2), 200-226. LinkKoseoglu, M. A., Rahimi, R., Okumus, F., & Liu, J. (2016). Bibliometric studies in tourism. Annals of Tourism Research, 61, 180-198. LinkLaender, A. H. F., Lucena, C. J. P., Maldonado, J. C., Silva, E. S., & Ziviani, N. (2008). Assessing the research and education quality of the top Brazilian computer science graduate programs. ACM Special Interest Group on Computer Science Education, 40(2), 135-145. LinkLangville, A. N., & Meyer, C. D. (2009). Google’s pagerank and beyond: the science of search engine rankings. Princeton: Princeton University Press.Laws, E., & Scott, N. (2015). Tourism research: building from other disciplines. Tourism Recreation Research, 40(1), 48-58. LinkLeite, P., Mugnaini, R., & Leta, J. (2011). A new indicator for international visibility: exploring Brazilian scientific community. Scientometrics, 88, 311-319. LinkLima, J. R., & Rejowski, M. (2011). Ensino superior em turismo no Brasil: a produção acadêmica de dissertações e teses (2000-2009). Revista Brasileira de Pesquisa em Turismo, 5(3), 406-432. LinkMartins, W. S., Gonçalves, M. A., Laender, A. H. F., & Ziviani, N. (2010). Assessing the quality of scientific conferences based on bibliographic citations. Scientometrics, 83(1), 133-155. LinkMcKercher, B. (2008). A citation analysis of tourism scholars. Tourism Management, 29(6), 1.226-1.232. LinkMena-Chalco, J. P., & Cesar Júnior, R. M. (2009). ScriptLattes: an open-source knowledge extraction system from the Lattes platform. Journal of the Brazilian Computer Society, 15(4), 31-39. LinkMenezes, G. V., Ziviani, N., Laender, A. H. F., & Almeida, V. A. F. (2009). A geographical analysis of knowledge production in computer science. In: International Conference on World Wide Web, 18th, 2009, Madrid. Anais […]. New York: ACM.Ministério da Educação. (2017). Relatório da Avaliação Quadrienal 2017: Administração Pública e de Empresas, Ciências Contábeis e Turismo. Brasília: Ministério da Educação, 2017. LinkNoruzi, A. (2016). Impact Factor, h-index, i10-index and i20-index of Webology. Webology, 13(1), 1-4. LinkOkumus, F., Niekerk, M., Koseoglu, M. A., & Birgihan, A. (2018). Interdisciplinary research in Tourism. Tourism Management, 69, 540-549. LinkPark, K., Phillips, W. J., Canter, D. D., & Abbott, J. (2011). Hospitality and tourism research rankings by author, university, and country using six major journals: the first decade of the new millennium. Journal of Hospitality & Tourism Research, 35(3), 381-416. LinkPage, S. J. (2005). Academic ranking exercises: do they achieve anything meaningful? – a personal view. Tourism Management, 26(5), 663-666. LinkRacherla, P., & Hu, C. (2010). A social network perspective of tourism research collaborations. Annals of Tourism Research, 37(4), 1.012-1.034. LinkScott, J. (2009). Social network analysis: a handbook. Thousand Oaks: Sage.Souza, M. J. B., Pimentel Filho, G., & Faria, S. (2008). Contribuições para a construção do conhecimento científico em turismo: uma análise bibliométrica dos artigos publicados no EnANPAD entre 1997 e 2006. Encontros Bibli: Revista Eletrônica de Biblioteconomia e Ciência da Informação, 13(n. esp.), 57-70. LinkStrandberg, C., Nath, A., Hemmatdar, H., & Jahwash, M. (2018). Tourism research in the new millennium: a bibliometric review of literature in Tourism and Hospitality Research. Tourism and Hospitality Research, 18(3), 269–285. LinkTribe, J. (1997). The indiscipline of tourism. Annals of Tourism Research, 24(3), 638-657. LinkTribe, J. (2000). Indisciplined and unsubstantiated. Annals of Tourism Research, 27(3), 809-813. LinkTribe, J. (2010). Tribes, territories and networks in the tourism academy. Annals of Tourism Research, 37(1), 7-33. LinkUlrik, B., & Erlebach, T. Network analysis: methodological foundations. Berlin: Springer.Wainer, J., & Vieira, P. (2013). Correlations between bibliometrics and peer evaluation for all disciplines: the evaluation of Brazilian scientists. Scientometrics, 96(2), 395-410. LinkWasserman, S., & Faust, K. (2009). Social network analysis: methods and applications. Cambridge: Cambridge University Press.Ye, Q., Li, T., & Law, R. (2013). A coauthorship network analysis of tourism and hospitality research collaboration. Journal of Hospitality & Tourism Research, 37(1), 51-76. LinkZhao, W., & Ritchie, J. R. B. (2007). An investigation of academic leadership in tourism research: 1985–2004. Tourism Management, 28(2), 476-490. Link