Fonte: Revista Turismo em Análise; v. 27 n. 1 (2016); 85-107
Palavras-chave:
Previsão de Demanda; Combinação de Previsões; Megaeventos
Resumo: Boas previsões acerca da demanda turística de um local servem de apoio para corretas tomadas de decisão por parte dos gestores, especialmente quando se tem em vista a realização de um evento de grandes proporções que afeta diretamente no desenvolvimento urbano e econômico locais. Neste estudo, procurou-se compreender o comportamento da demanda turística em frente à realização de um dos maiores megaeventos da atualidade. Para tanto, a demanda turística de dois países que sediaram Jogos Olímpicos foi modelada e prevista através das duas metodologias, uma linear e outra não linear e as previsões obtidas foram combinadas por cinco métodos, sendo três lineares e dois não lineares. Em ambas as séries, as previsões individuais obtidas pelo modelo RNA foram mais acuradas que as geradas pelo modelo SARIMA e as combinações dessas previsões, sobretudo pelo método de regressão linear, aumentaram ainda mais a acurácia das previsões. Ambos os modelos selecionados se mostraram acurados para as previsões de julho de 2012 no Reino Unido e agosto de 2004 na Grécia. Todas as previsões combinadas apresentaram melhor desempenho que a previsão obtida pela modelagem ARIMA, sendo a combinação via regressão linear o método que proporcionou melhor acurácia às previsões. Não foi observado impacto na demanda devido à realização dos Jogos Olímpicos uma vez que o evento ocorreu em um período de alta temporada onde os modelos escolhidos mostraram-se mais precisos.
