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RAMCAT: Modelo para gerar recomendações em um sistema de realidade aumentada contextual baseado em preferências turísticas
 
     RAMCAT: Modelo para gerar recomendações em um sistema de realidade aumentada contextual baseado em preferências turísticas
     Generation of recommendations in an Augmented Reality system applied to tourism based on the context
     RAMCAT: Modelo para generar recomendaciones en un sistema de realidad aumentada contextual basándose en las preferencias del turista


Autor(es):
Leiva Olivencia, José Luis
Guevara Plaza, Antonio
Rossi Jimenez, Carlos


Periódico: Pasos - Revista de Turismo y Patrimonio Cultural

Fonte: PASOS Revista de Turismo y Patrimonio Cultural; v. 13 n. 3 (2015); 649-668

Palavras-chave:
Realidade aumentada; Sistema recomendado; istema de filtragem; Sistema sensível ao contexto; Interacção Homem-Computador; Personalização.


Resumo: Existem actualmente aplicações orientadas para o turismo baseadas na realidade aumentada, mas que não integram técnicas de recomendação. Este artigo descreve RAMCAT (Mobile Augmented Contextual Reality Applied to Tourism), um modelo de guia turístico, que recomenda pontos de interesse, levando em conta fatores como preferências pessoais e atributos contextuais. São apresentados os componentes teóricos da arquitectura proposta, bem como as suas características, destacando-se a integração de diferentes sistemas de recomendação, que permitem a adição de novos motores no futuro. O artigo centra-se na descrição das suas funcionalidades e do módulo correspondente ao sistema de recomendação baseado no perfil do turista. Outra característica importante do sistema proposto é o seu feedback através de avaliações turísticas e rastreabilidade.