Periódico: Pasos - Revista de Turismo y Patrimonio Cultural
Fonte: PASOS Revista de Turismo y Patrimonio Cultural; v. 15 n. 4 (2017); 943-958
Palavras-chave:
Tendências do Google; Previsão; Gestão das receitas; ARMAX; Ilha Baleares
Resumo: Este estudo explora questões relacionadas com a previsão da gestão de receitas na previsão das chegadas turísticas para as Ilhas Baleares. Especificamente, o estudo utiliza consultas a partir de dados de pesquisa na web (Google Trends), a fim de demonstrar o poder de previsão de tais medidas em comparação com os métodos tradicionais. Desenvolvi uma base de dados formada pelos dois principais volumes turísticos e depois, comparei cada modelo com a linha de base correspondente para descobrir se o indicador Google Trends pode aumentar a precisão da previsão. Consequentemente, o teste de causalidade Granger indicou uma causalidade positiva entre as variáveis sugerindo bons resultados de estimativa. Além disso, calculei os erros percentuais médios absolutos (MAPE) para cada modelo e os resultados mostraram uma melhoria considerável dos modelos do Google Trends em comparação com os modelos de linha de base. Os resultados fornecem algumas dicas para aumentar a eficiência da empresa e melhorar a tomada de decisões dos decisores políticos.
