Docentes

Mini – Currículo Vitae: Professor at University of São Paulo. Areas of Interest: Combinatorial Optimization, Integer Linear Programming, Design and Analysis of Algorithms, Operations Research, Bioinformatics.

Mini – Currículo Vitae:
Atualmente sou Professor Doutor na Escola de Artes, Ciências e Humanidades da Universidade de São Paulo. Realizei pós-doutorado (CNPq, 2009) no Reinitz Fly Lab sediado no Dept.de Matemática Aplicada e Estatística e Centro de Medicina Molecular, da Stony Brook University, NY, EUA. Possuo doutoramento (CNPq, 2008) e mestrado (CAPES, 2004) em Física Teórica, ambos pelo Grupo de Métodos Matemáticos em Ciềncias Moleculares do Instituto de Fisica de Sao Carlos, Universidade de São Paulo. Tenho experiência em Física Matemática, Teoria dos Grupos, Métodos Estocásticos e Simulação Computacional aplicados à Biologia Molecular, em particular à Expressão Gênica e Processo de Segmentação dos Embriões de D. melanogaster e Processos de Tumorigênese. Também atuo em Computação de Alto Desempenho, investigando aplicações dos Grupos de Lie e teoria dos Grafos ao desenho de Topologias e Arquiteturas de Supercomputadores. Como extensão de serviços à comunidade tenho atuado em divulgação na área nuclear promovendo estudos de novas tecnologias de Fissão-Fusão para geração de eletricidade, reutilização do combustível irradiado, consequências dos acidentes nucleares de Chernobyl e Fukushima e aplicações de tecnologias nucleares.

Mini – Currículo Vitae: Docente do Programa de Pós-Graduação em Modelagem de Sistemas Complexos e do Curso de Graduação em Sistemas de Informação da Escola de Artes, Ciências e Humanidades da Universidade de São Paulo. Graduação, mestrado e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade de São Paulo. Tem experiência na área de estudos de fenômenos biológicos rítmicos, com ênfase em sono, e na aplicação de modelos matemáticos e estatísticos à análise de dados empíricos ligados principalmente à área biológica e de saúde. Temas de atuação: sono, ciclo vigília-sono, sono de trabalhador em turno, ritmos biológicos, bioestatística, modelagem matemática, análise de séries temporais, desnutrição, fisiologia do exercício. Assessora científica da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo.

Mini – Currículo Vitae: Possui graduação em Física pela Universidade de São Paulo (1988), mestrado em Física pela Universidade de São Paulo (1991) e doutorado em Física pela Universidade de São Paulo (1996). Atualmente é professor associado - MS5 da Universidade de São Paulo. É pesquisador nas áreas de Sociofísica, Mecânica Estatística, Modelos Evolucionários e simulação de sistemas sociais e biológicos.

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Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade de São Paulo (1998), mestrado em Ciências da Computação pela Universidade de São Paulo (2002) e doutorado em bioinformatica pela Universidade de São Paulo (2006), pós-doutorado pela Universidade de São Paulo. Atualmente é Professora do Curso de Sistemas de Informação da Universidade de São Paulo e orientadora nos seguintes programas de Pós-Graduação: Sistemas de Informação e Interunidades em Bioinformática. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: linguagens formais, reconhecimento de padrões, bioinformática, RNAs não codificantes, análise de sequências.

Grupos: BioInfoMed – Bioinformática e Informática Médica

Mini – Currículo Vitae: Formado em Física (graduação, mestrado e doutorado), é desde 2005 professor na EACH/USP. Trabalhou com Física de Plasmas, no desenvolvimento e caracterização de equipamentos para aplicações industriais (microeletrônica) e acadêmicas (fusão nuclear). Estudou a Formação de Padrões em sistemas convectivos-difusivos (mestrado/Unicamp) e em meios reativos-difusivos excitáveis (guest scientist/Max Planck Institute for the Physics of Complex Systems/Alemanha). Interessado na Emergência da inteligência a partir de neurônios simples, estudou analítica e numericamente as propriedades de recuperação e categorização de redes neurais atratoras (doutorado/USP). Buscando a compreensão de Sistemas Complexos, iniciou uma série de trabalhos na análise multifractal de séries temporais (da turbulência atmosférica, do mercado financeiro, reais e simuladas, da convecção de Bernard-Marangoni, da precipitação pluviométrica e dos batimentos cardíacos) e de superfícies (laser beam melt ablation, na Oldenburg University/Alemanha). Seu interesse atual é a análise e modelagem de sistemas socio/econômicos, políticos e biológicos, utilizando conceitos e técnicas das áreas genericamente denominadas de Sistemas Complexos, tais como Redes Complexas, Multiagentes e Multifractais.

Grupos: GRIFE - Modelagem de Sistemas Complexos

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Possui graduação em Matemática pela Universidade Estadual de Campinas (1981), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Campinas (1987) e doutorado em Computer Science - University of Queensland (1994), livre-docência em Combinatória e Grafos pela Universidade Estadual de Campinas (2000). Atualmente é professor Associado da Escola de Artes, Ciências e Humanidades da Universidade de São Paulo. Tem experiência na área de Ciência da Computação com ênfase em Simulação e Otimização por meio de Sistemas Multiagentes, atuando principalmente nos seguintes temas: Simulação e Otimização de Processos, Desenho de Grafos e Combinatória.

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Possui graduação em Licenciatura En Matemática pela Universidad Nacional de Córdoba - Argentina(1996), doutorado em Matemática Aplicada pela Universidade de São Paulo(2001), pós-doutorado pela Universidade de São Paulo(2004) e pós-doutorado pelo Instituto de Matemática e Estatística(2007). Atualmente é Professor Doutor da Escola de Artes, Ciências e Humanidades. Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em Matemática Aplicada.

Mini – Currículo Vitae: Possui graduação em Adminstração de Empresa pela Faculdade de Ciencias Contabeis e Adm Machado Sobrinho (1995), graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Juiz de Fora (1997), mestrado (modalidade Automação), doutorado (modalidade Engenharia de Computação) e pós-doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (2000), (2004), (2005). Atualmente é professor doutor na Escola de Artes, Ciências e Humanidades da Universidade de São Paulo, atuando como docente-pesquisador no curso de Sistemas de Informação. Desenvolve pesquisas na área de Processamento de Sinais, principalmente sinais biomédicos, Aprendizado de Máquina, com ênfase em métodos de kernel e de comitê de máquinas, Sistemas Biométricos, Modelagem não-paramétrica e análise e Predição de Séries Temporais.

Mini – Currículo Vitae: Dr. Daniel Cordeiro é Professor Doutor da Escola de Artes, Ciências e Humanidades da Universidade de São Paulo. Ele recebeu o título de doutor em Mathématiques et en Informatique pela Université de Grenoble, França, e de Mestre em Ciências e Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade de São Paulo. Seus principais interesses de pesquisa incluem Computação de Alto Desempenho e Teoria do Escalonamento (e suas aplicações em problemas de otimização multiobjetivo, algoritmos de aproximação, teoria algorítmica dos jogos, etc.). Seus projetos de pesquisa atuais estão relacionados à execução eficiente de aplicações de computação de alto desempenho em plataformas de Computação em Nuvem.

Grupos: Computação Paralela e Distribuída (IME/USP), Núcleo de Estudo de Big Data (FEA/USP)

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Possui graduação em Engenharia Mecânica (EPUSP) pela Universidade de São Paulo (1985), mestrado em Administração pela Universidade de São Paulo (2000) e doutorado em Administração pela Universidade de São Paulo (2005). Atualmente é professor doutor MS-3 da Universidade de São Paulo. Tem mais de vinte anos de experiência na área de Administração e Sistemas de Informação, atuando principalmente nos seguintes temas: gestão de projetos e processos; e alinhamento estratégico e sourcing da tecnologia de informação.

Grupos: Gestão em Sistemas de Informação e Pesquisa de Gestão de Informática.

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Possui graduação em Estatistica, na UNFV-Lima, mestrado em Estatística pela Universidade de São Paulo (1999) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade de São Paulo (2002). Atualmente é docente do curso de Sistemas de Informação da Universidade de São Paulo. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística Aplicadas e atualmente está cadastrado como orientador no mestrado em Sistemas Complexos.

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Atualmente é professor doutor no curso de Sistemas de Informação da EACH-USP. Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade de São Paulo (1993), mestrado em Matemática Aplicada pela Universidade de São Paulo (1999) e doutorado em Bioinformática pela Universidade de São Paulo (2006). Concluiu pós-doutoramento no Instituto de Química da USP, atuando em modelagem computacional de processos biológicos e já tendo atuado em: análise atuarial, otimização em finanças, engenharia de software e mapeamento de campo acústico.

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Professora titular da Universidade de São Paulo. Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita, Mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade de São Paulo e Doutora em Ciências (Física Computacional) pela Universidade de São Paulo. Livre-docente pela Universidade de São Paulo na área de Processamento Gráfico. Suas pesquisas são predominantemente na área de Computação, com ênfase em Realidade Virtual, Processamento de Imagens, Recuperação de dados multimídia por conteúdo. Vários de seus trabalhos são aplicados na área de saúde, estabelecendo interfaces com a área de Engenharia Biomédica.

Grupos: LApIS - Laboratório de Aplicações de Informática em Saúde.

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Possui graduação em Bacharelado em Matemática pela Universidad Nacional de Córdoba(1995), doutorado em Matemática Aplicada pelo Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo(2000) e pós-doutorado pela California Institute of Techonology(2004). Atualmente é Professor Doutor da Escola de Artes, Ciências e Humanidades da Universidade de São Paulo. Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em Matemática Aplicada. Atuando principalmente nos seguintes temas:lattice euclidean quantum field theories.

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Professor da EACH desde 2006, possui graduação, mestrado e doutorado em Fisica pelo IFSC/ Universidade de São Paulo. Fez pós-doutorado no International Centre for Theoretical Physics Abdus Salam, na Itália (2003 e 2004) e pós-doutorado no Instituto de Física Teórica - IFT/UNESP (2002 e 2005). Sua área de pesquisa se concentra na análise e modelagem de sistemas complexos adaptativos e aplicações de ferramentas estatísticas multivariadas. Os tópicos de interesse são: modelos multiagentes aplicados a economia, mercado financeiro e neurociência; farmacoeconomia; análise e modelagem de séries temporais não lineares oriundas de sistemas sócio-econômicos e biológicos.

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Possui graduação em Bacharelado em Ciência da Computação pelo Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo(2001), mestrado em Ciências da Computação pela Universidade de São Paulo(2006) e doutorado em Ciências da Computação pela Universidade de São Paulo(2011). Tem experiência na área de Ciência da Computação. Atuando principalmente nos seguintes temas:rastreamento de olhar, razão cruzada, compensação de movimentos de cabeça, interação humano computador.

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Formada em Ciência da Computação pela UFMS, com mestrado em Ciência da Computação pela Unicamp e doutorado em Engenharia Elétrica pela USP. É docente da Universidade de São Paulo e coordenadora do Grupo de Pesquisa em Políticas Públicas para Acesso à Informação (GPoPAI) onde desenvolve pesquisas multidisciplinares nas áreas da Cultura digital, Sociedade da Informação, Governo Aberto e Dados abertos. É também membro da Open Knowledge Foundation e representa a Sociedade Civil no Comitê Gestor da Infraestrura Nacional dos Dados Abertos.

Grupos: GPoPAI - Grupo de Pesquisa em Políticas Públicas para Acesso à Informação (www.gpopai.usp.br)

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Possui graduação em Matemática pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (1998), mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (2001) e doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (2005). Atualmente é professor da Escola de Artes Ciências e Humanidades - USP e docente da Universidade de São Paulo. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Modelos Analíticos e de Simulação, atuando principalmente nos seguintes temas: surface reconstruction, estrutura de dados topológicas, visualização, nuvem de pontos e samples points.

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Doutor em Ciência da Computação pela University of Brighton (Inglaterra, 2003), com estágio de pós-doutorado junto à University of Aberdeen (Escócia, 2012). Professor associado (livre docente) e pesquisador da Universidade de São Paulo (USP) em regime de dedicação integral à docência e pesquisa junto à Escola de Artes, Ciências e Humanidades (EACH), atuando como coordenador do Bacharelado em Sistemas de Informação (2015-2017) e com credenciamento pleno no Programa de Pós-graduação em Sistemas de Informação da mesma. Possui experiência na área de Ciência da Computação, atuando principalmente nas áreas de Tecnologia da Língua Humana / Processamento e Geração de Línguas Naturais / Inteligência Artificial. Interesses de pesquisa abrangem o processamento da língua humana em um sentido amplo do termo, incluindo desde métodos computacionais derivados das Ciências Cognitivas até aplicações práticas de classificação de documentos extraídos da WEB. Atualmente desenvolve pesquisa na área de computação afetiva, objetivando o desenvolvimento de modelos computacionais de geração e interpretação de língua natural com base em traços de personalidade e emoções.

Grupos: GrIA - Grupo de Inteligência Artificial

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É Doutor em Ciências, na área de Sistemas Digitais, Mestre em Engenharia e Engenheiro, graus obtidos na Escola Politécnica da USP em 2010, 2004 e 1999, respectivamente. Atualmente é professor doutor em regime de dedicação integral à docência e pesquisa no curso de sistemas de informação da Escola de Artes, Ciências e Humanidades da USP, onde desenvolve pesquisa na área de interação em 3D e suas aplicações em educação e entretenimento, e permanece membro do Laboratório de Tecnologias Interativas da USP. Trabalha com atividades de pesquisa e com desenvolvimento de software desde 1995, atualmente com foco em interação e computação Gráfica, incluindo análise, processamento, síntese de imagens e visualização científica. Anteriormente atuou também na área de simulação de sistemas dinâmicos, tendo como principal aplicação a exploração offshore de petróleo. Tem experiência de ensino em níveis de graduação e pós-graduação desde 2002, em instituições públicas e privadas, nas áreas de computação e engenharia.

Grupos: Interlab-USP

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Possui graduação em Ingeniería de Sistemas y Computación - Universidad de Los Andes (1983), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Minas Gerais (1988) e doutorado em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (1995). Atualmente é professor-doutor ms3 da Universidade de São Paulo. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Banco de Dados e Inteligência Artificial, atuando principalmente nos seguintes temas:web semântica, serviços web semânticos, web, sistemas multiagentes, tecnologia de informação e planejamento estratégico de tecnologia de informação.

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Bacharelou-se em Física pela Universidade de São Paulo (1993), concluiu o mestrado em Ciências pela Universidade de São Paulo (1996) e o doutorado em Física Estatística pela Universidade Federal de São Carlos (2000). Após o doutorado, ingressou na iniciativa privada para atuar principalmente na análise de requisitos e no design de sistemas de telecomunicações e de software, em gestão de projetos, na elaboração e avaliação de estudos de viabilidade técnica e econômica e de planos de negócios e na captação de recursos para projetos de P&D. Foi professor universitário ministrando disciplinas em cursos de ciência e engenharia da computação. Possui formação complementar em gestão de projetos, gestão da inovação e direito da propriedade intelectual em cursos de aperfeiçoamento e especialização no país e no exterior. Em 2011 retomou sua carreira acadêmica através de uma bolsa de pós-doutorado sênior do CNPq para o período 2011-2012 e de posições de professor temporário. Desde 2013 é professor assistente doutor da Escola de Artes, Ciências e Humanidades da Universidade de São Paulo, onde foi coordenador do Programa de Pós-Graduação em Modelagem de Sistemas Complexos de 07/2014 a 06/2016. Possui artigos publicados nas áreas de física teórica, sistemas de computação, divulgação científica e empreendedorismo de base tecnológica.

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Possui graduação em Engenharia de Sistemas pela Universidade Católica Santa María (1994), mestrado em Ciências da Computação pela Universidade de São Paulo (2005) e doutorado em Ciências da Computação pela Universidade de São Paulo (2010) com período sanduíche em Canberra, Austrália. Pelas contribuições da tese de doutorado, em 2009 recebeu o prêmio Silver IJAR Young Researcher Award, concedido pelos editores da revista International Journal of Approximate Reasoning. Também recebeu o premio de Melhor Tese de Doutorado no Concurso de Teses e Dissertações do Simpósio Brasileiro de Inteligência Artificial, organizado pela SBC, referente aos anos de 2009 e 2010. Desde setembro de 2010 é professor pesquisador no Bacharelado em Sistemas de Informação na Escola de Artes, Ciências e Humanidades da Universidade de São Paulo (EACH-USP), desde 2011 está credenciada no Mestrado em Sistemas de Informação da EACH-USP e desde 2016 no mestrado em Ciências da Computação do IME-USP. Atua na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Artificial, atuando principalmente nos seguintes temas: planejamento probabilístico em Inteligência Artificial, tomada de decisão e processos de decisão markovianos.

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Possui bacharelado em Matemática pela Universidade Federal de Goiás (2002), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás (2006) e Doutorado em Ciências da Computação (2010). Atualmente é membro do corpo docente da Universidade de São Paulo.

Grupos: Grupo de pesquisa de otimização combinatória (IME-USP)

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Economista e Administradora de Empresas. Mestre em Engenharia de Produção e Doutora em Engenharia Mecânica pela Universidade de São Paulo. Pôde complementar seu aprendizado através da vivência no ambiente empresarial como gerente de pessoas, consultora e superintendente geral. Adquiriu experiência como coordenadora de cursos de graduação e há mais de 15 anos ministra aulas na área de Gestão Empresarial, Empreendedorismo e Economia. Docente da Universidade de São Paulo desde 2008, tendo assumido em março de 2013 o cargo de vice-coordenadora da Agência USP de Inovação até setembro de 2017. Atualmente é coordenadora geral de ambientes de inovação e empreendedorismo junto Ministério de Ciência, Tecnologia, Inovações e Comunicações (MCTIC). Temas-chave de pesquisa: empreendedorismo, gestão da inovação, habitats de inovação e gestão empresarial. Dentre alguns dos projetos que lidera tem-se: Programa Empreendedorismo-Escola; Grupos de Estudos sobre Habitats de Inovação (GEHI) e Núcleo de estudos sobre o Empreendedorismo e Inovação (NEI).

Grupos: GEHI – Grupo de Estudos sobre Habitats de Inovação; GESI – Grupo de Estudos de Sistemas de Informações; e, NEI – Núcleo de Empreendedorismo e Inovação.

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Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Campinas (2002), doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Campinas (2007) e o título de Livre-docente em Informação e Tecnologia pela USP (2015). Desde abril de 2008 é professor pesquisador no Bacharelado em Sistemas de Informação na Escola de Artes, Ciências e Humanidades da Universidade de São Paulo (EACH-USP) e desde 2010 é professor permanente no Mestrado em Sistemas de Informação da EACH-USP. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Biologia Computacional, Bancos de Dados e Inteligência Artificial, atuando principalmente nos seguintes temas: workflows científicos, bioinformática, composição automática de serviços, processamento de imagens e análise de redes sociais.

Grupos: GrIA - Grupo de Inteligência Artificial (dgp.cnpq.br/buscaoperacional/detalhegrupo.jsp?grupo=0067103WZ9GQ1B),
BioInfoMed - Bioinformática e Informática Médica (dgp.cnpq.br/buscaoperacional/detalhegrupo.jsp?grupo=006710329JU4BL), NAP-CG - Núcleo de Pesquisa em Ciência Genômica da USP: (www.iq.usp.br/napcg).

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Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás(1992), mestrado em Ciências da Computação pela Universidade de São Paulo(2002) e doutorado em Bioinformática pela Universidade de São Paulo(2008). Atualmente é Professor Doutor - Adjunto da Escola de Artes, Ciências e Humanidades - USP, Revisor de projeto de fomento do Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo e Revisor de periódico da International Journal of Medical Informatics. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Bioinformática. Atuando principalmente nos seguintes temas:Bioinformática, Banco de dados, HIV, genotipagem, Álgebra de Processos e análise de dados.

Grupos: DATA Group – Research Group of DAtabase modeling, Transactions and data Analysis, LApIS – Laboratório de Aplicações de Informática em Saúde, BioInfoMed - Bioinformática e Informática Médica.

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Graduado em Ciências da Computação pela UFMS (1992), mestre em Matemática Aplicada (1996) e doutor em Bioinformática (2007) pela USP. Professor Doutor (MS-3 Nível 2) da Universidade de São Paulo, na Escola de Artes, Ciências e Humanidades (área de Sistemas de Informação). Atuais áreas de pesquisa e atuação: Aprendizado de máquina; Avaliação quantitativa de risco microbiológico; Bioestatística; Estatística computacional; Métodos de amostragem.

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Bacharel em Ciência da Computação (UEM, 1999); Mestre em Engenharia Elétrica (FEEC-Unicamp, 2002); Doutor em Ciência da Computação (IC-Unicamp, 2007); Livre-docente em Informação e Tecnologia (EACH-USP, 2014). Possui certificação Green Belt no programa de melhoria de qualidade Six Sigma (Motorola, 2007). É Professor Associado da Universidade de São Paulo (USP), na Escola de Artes, Ciências e Humanidades (EACH), do curso de Bacharelado em Sistemas de Informação e do Programa de Pós-graduação em Sistemas de Informação. Atualmente, é Coordenador do Programa de Pós-graduação em Sistemas de Informação (PPgSI) da EACH-USP. Tem experiência profissional na indústria de desenvolvimento de software: Fundação CPqD (Campinas-SP, 2001-2006) e Motorola Industrial (Jaguariúna-SP, 2006-2008). Foi Coordenador Geral do CBSoft 2011 (II Congresso Brasileiro de Software: Teoria e Prática), que agregou os simpósios SBES, SBLP, SBMF e SBCARS; Coordenador Geral do SBSI 2012 (VIII Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação); e Coordenador do Comitê de Programa do SBCARS 2012 (VI Simpósio Brasileiro de Componentes, Arquiteturas e Reutilização de Software). Principais linhas de pesquisa: Gestão de Processos de Negócio, Computação Orientada a Serviços, Reúso, Linha de Produto de Software e Teste de Software.

Mini – Currículo Vitae:
Possui graduação (2003) em Ciência da Computação pela Universidade do Oeste Paulista, e mestrado (2006) e doutorado (2012) em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo. Doutorado Sanduíche no Exterior entre 2010 e 2011 no Centro Nacional de Pesquisa da Itália, em Pisa, sob supervisão da pesquisadora Dra. Antônia Bertolino. Pós-doutorado no Departamento de Ciência da Computação da Universidade de Sheffield, na Inglaterra, entre 2016 e 2017, com a colaboração do Prof. Gordon Fraser. Atualmente Prof. Dr. no curso de Sistemas de Informação da Escola de Artes, Ciências e Humanidades da Universidade de São Paulo e atua tanto na graduação quanto na pós-graduação acadêmica. Principal linha de pesquisa é a Engenharia de Software com ênfase em teste de software, mas também com interesse em áreas como Governo Eletrônico e Gestão de TI.

Mini – Currículo Vitae:
Possui graduação em Curso de Ciências Moleculares pela Universidade de São Paulo(2006) e doutorado em Ciências da Computação pela Universidade de São Paulo(2010). Atualmente é Revisor de periódico da Knowledge based systems e Professor Doutor da Escola de Artes, Ciências e Humanidades - USP. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Teoria da Computação. Atuando principalmente nos seguintes temas:Lógicas de Descrição, Revisão de Crenças.

Mini – Currículo Vitae:
Possui graduação em Bacharelado Em Ciências da Computação pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (1992), mestrado em Ciência da Computação (São Carlos) pela Universidade de São Paulo (1996) e doutorado em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Catarina (2003). Atualmente é professor do curso de Sistemas de Informação na EACH – Universidade de São Paulo. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: Usabilidade, Ergonomia e Testes de Software.

Grupos: SAEG – Software Analysis and Experimentation Group, LIA – Laboratório de Interação Avançada (UFSCar)

Mini – Currículo Vitae:
Marcos Lordello Chaim possui graduação em Engenharia Elétrica (1987), mestrado (1991) e doutorado em Engenharia Elétrica (2001) pela Universidade Estadual de Campinas. De 1990 a 1992, foi professor assistente da Universidade Estadual Paulista ''Júlio de Mesquita Filho'' (UNESP) no campus de São José do Rio Preto. Depois de deixar a UNESP, trabalhou na Embrapa Informática onde atuou como desenvolvedor de software para o domínio agropecuário até 2005. Desde então, é professor da Escola de Artes, Ciências e Humanidades da Universidade de São Paulo. Seu interesse de pesquisa principal é em Engenharia de Software, mais especificamente nos seguintes temas: teste, depuração e manutenção de software, métodos de desenvolvimento e engenharia de software experimental; também tem interesse nas áreas de linguagens de programação e ensino de sistemas de informação.

Mini – Currículo Vitae:
Possui graduação em Física pelo Instituto de Física da Universidade de São Paulo (1999), mestrado em Física pelo Instituto de Física da Universidade de São Paulo (2001) e doutorado em Física pelo Instituto de Física da Universidade de São Paulo (2005). Tem experiência na área de Física, com ênfase em Física Estatística (equilíbrio e não-equilíbrio) e Redes Complexas.

Grupos: GRIFE – Grupo de Pesquisa em Modelagem de Sistemas Complexos

Mini – Currículo Vitae:
Possui bacharelado em Física pela Universidade Estadual de Campinas (1998), mestrado e doutorado em Ciência da Computação, também pela Universidade Estadual de Campinas (2001 e 2007, respectivamente). Atualmente é professor e pesquisador do EACH/USP, na área de Inteligência Artificial. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Lingüística Computacional e Inteligência Artificial, atuando principalmente nos seguintes temas: sumarização automática, polidez, fatores emocionais em diálogos, tratamento computacional de diálogos e compreensão automática de diálogos.

Mini – Currículo Vitae:
Possui graduação em Bacharelado em Ciências de Computação pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (1994), mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (1997) e doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (2004). Atualmente é professora doutora da Universidade de São Paulo. Tem experiência na área de Ciências da Computação, com ênfase em Inteligência Artificial e Computação Bioinspirada, atuando principalmente nos seguintes temas: Aprendizagem de Máquina, Mineração de Dados, Visão Computacional, Análise de Componentes Principais e Análise de Componentes Independentes.

Mini – Currículo Vitae: Sarajane Marques Peres possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Maringá (1996), mestrado em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Catarina (1999) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (2006). Atualmente é professora-pesquisadora associada (livre docente), em regime de dedicação exclusiva, da Universidade de São Paulo, com credenciamento pleno no Programa de Pós Graduação em Sistemas de Informação da USP. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Computacional . Atualmente está pesquisando na área de Reconhecimento de Padrões aplicado a Análise de Gestos, Mineração de Textos e Mineração de Processos. Atua como tutora do grupo PET-Sistemas de Informação da USP, sob o Programa de Educação Tutorial do Ministério da Educação. Autora do livro didático: Introdução à Mineração de Dados: com aplicações em R, publicado como parte da Série Elsevier - SBC.

Grupos: GrIA – Grupo de Inteligência Artificial

Mini – Currículo Vitae:
Graduou-se em Engenharia da Computação pela Universidade de São Paulo (2002) e doutorou-se em co-tutela de Engenharia Elétrica pela Universidade de São Paulo e Engenharia Electrotécnica e de Computadores pela Universidade Técnica de Lisboa (2009). Realiza pesquisa na área de Inteligência Artificial, atuando principalmente nos seguintes temas: teoria da utilidade esperada, processos markovianos de decisão e aprendizado por reforço. Atua desde 2010 como professor doutor na Escola de Artes, Ciências e Humanidades na Universidade de São Paulo (EACH-USP).

Grupos: Laboratório de Técnicas Inteligentes, InterLab – Laboratório de Tecnologias Interativas.

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Doutora e Mestre em Administração pela FEA/USP. Especialista pela EAESP-FGV-SP (CEAG e CEAG Turismo) e graduada em Administração pela Fundação Armando Alvares Penteado. Atualmente é professora doutora MS-3 da Universidade de São Paulo (EACH). Atuou profissionalmente atuou na área de Tecnologia da Informação, Gestão de Projetos e Risco de Crédito na área financeira. Atua principalmente nos seguintes temas: Gestão de Projetos, Gestão de Tecnologia da Informação, Tecnologia da Informação,Infraestrutura de TI, Governança de TI, Sistemas de Gestão na área de Saúde, Aplicação da Informática na Administração Pública.

Grupos: Sistemas de Informação (FEA/USP).