Petiano: Victor Gomes de Oliveira Martins Nicola (lattes)
Orientador: Profa. Dra. Sarajane Marques Peres (lattes)
Piecewise Aggregate Approximation (PAA) e Symbolic Aggregate Approximation (SAX) são métodos de representação discreta e medidas de similaridade em séries contínuas. Geralmente, esses métodos são usados para discretização de séries temporais. Uma forma de analisar dados referentes a gestos manuais é representando por meio de sinais referentes à sua trajetória no espaço bi ou tri dimensional, ou referentes à sua dinâmica em termos de velocidade e aceleração. Assim, esse projeto tem o objetivo de considerar um sinal referente a um movimento gestual manual como uma série temporal, aplicar PAA e SAX para representar esse sinal de forma discreta, e aplicar técnicas de análise de similaridade entre representações a fim de prover o suporte automático para a tomada de decisão em termos de reconhecimento dos movimentos associados aos gestos e em termos de segmentação de fases de gestos. A proposta será testada a partir de dois conjuntos de dados: Libras Movement Dataset, que diz respeito a movimentos manuais executados na Língua Brasileira de Sinais; Gesture Phase Segmentation Dataset, que diz respeito a análise das fases de um gesto seguindo uma teoria da área de Estudos de Gestos.
