Análise Comparativa de Ferramentas Computacionais de Predição de Alvos de microRNAs

Petiano: Mateus Lourenção Dias

Orientador: Profa. Dra. Ariane Machado Lima  (Curriculo Lattes)

MicroRNAs são RNAs não codificantes de proteína que normalmente se ligam à 3’ UTR (região não traduzida) do RNA mensageiro (mRNA), impedindo sua tradução para proteína. Desde que foram descobertos, vários estudos afirmam que os microRNAs têm grande importância na regulação dos genes, estando envolvidos em processos fisiológicos e no desenvolvimento de doenças. A partir desse contexto, surgiram várias ferramentas computacionais para, dado um microRNA, predizer seus mRNAs alvos. Muitas dessas ferramentas abordam diferentes características da ligação microRNA-mRNA, apresentando diferentes resultados. No entanto, não foram encontrados estudos comparativos entre ferramentas utilizando uma mesma amostra positiva e negativa de testes. Dessa forma, este projeto tem como objetivo analisar várias ferramentas computacionais para predição de alvos de microRNAs, comparando as técnicas e metodologias utilizadas e seus respectivos resultados.